Por quê a linhagem de dados é importante?

Quando você não conhece os dados que possui, onde eles residem ou qual é sua linhagem, é quase garantido que não terá uma migração de dados tranquila e bem-sucedida. A linhagem de dados mostra a você onde os dados se originam e como eles se movem através da organização. Com a visibilidade da linhagem de dados, … Ler mais

Como um catálogo de dados inteligente possibilita as diferentes etapas da jornada de modernização.

Há várias formas de transferir para a nuvem. Aqui está como um catálogo de dados inteligente possibilita as diferentes etapas da jornada. Protótipo:  Ao começar sua jornada, você pode começar transferindo um subconjunto de seus dados para um data warehouse na nuvem. Essa experiência oferece lições valiosas e um modelo para migração futura. À medida … Ler mais

Governança de dados para aperfeiçoar processos e fluxos de trabalho.

A solução certa de governança de dados é apenas uma parte de um conjunto abrangente de soluções e sistemas que gerencia, otimiza e aproveita dados de todos os tipos, de diversas fontes, para todos os tipos de usuários finais. Uma solução integrada, modular e escalonável simplificará o processo de configuração, implantação e manutenção da solução de … Ler mais

Quais são os benefícios da modernização da análise na nuvem para o setor de serviços financeiros?

Organizações de todos os tipos estão usando o gerenciamento inteligente e automatizado de dados na nuvem para fornecer análises na nuvem que aceleram os insights e impulsionam a inovação. Bancos, empresas de investimento e outras empresas de serviços financeiros dependem de dados para detectar fraudes, avaliar o risco de crédito e empréstimos, prever movimentos de … Ler mais

Três erros comuns de gerenciamento de dados que você deve evitar!

Em uma era anterior, as organizações frequentemente lutavam para acelerar o tempo para valorização e maximizar o ROI dos seus armazéns de dados e data lakes on-premises. Conforme você moderniza a análise na nuvem, é essencial evitar três erros comuns do passado. Usar codificação manual para hidratar e processar dados em armazéns de dados, data lakes … Ler mais