O que é Governança de Dados?

A governança de dados é um conjunto de princípios, padrões e práticas que garantem que seus dados sejam confiáveis ​​e consistentes e que possam ser confiáveis ​​para impulsionar iniciativas de negócios, tomar decisões e impulsionar transformações digitais. Um programa de governança de dados bem-sucedido permite que você faça essas coisas de maneira repetível e que possa ser dimensionada e se adaptar à medida que os volumes de dados e as fontes crescem e as tecnologias evoluem. Em suma, uma boa governança de dados significa que você pode usar seus dados com confiança, agora e no futuro.

O que preciso saber sobre governança de dados?

A governança de dados exige que uma organização entenda e faça um balanço dos requisitos regulatórios, requisitos legais e práticas recomendadas de negócios que seus dados devem atender, então estabeleça regras e adote processos automatizados e humanos para fazer cumprir as regras. Os impulsionadores da governança de dados geralmente são requisitos regulamentares e legais; entretanto, uma regra de governança pode ser qualquer prática à qual a organização deseje aderir. A governança geralmente determina onde certos tipos de dados podem ser armazenados e codifica os métodos de proteção de dados, como criptografia ou força de senha. A governança pode ditar como fazer backup dos dados, quem tem acesso aos dados e quando os dados arquivados devem ser destruídos. As organizações também podem definir objetivos de governança para melhorar a qualidade dos dados ou quebrar silos que isolam determinados dados.

Você costuma ouvir falar de “frameworks” de governança de dados. Uma estrutura de governança de dados consiste em regras, funções de pessoas, processos e tecnologias que trabalham juntos para alinhar todos na organização em sua estratégia de governança de dados. Se a governança de dados é “o quê”, então uma estrutura de governança de dados é “como”.

Este artigo define a governança de dados, identifica quatro componentes principais da governança de dados bem-sucedida e fornece cinco ações para iniciar sua jornada de governança de dados.

Quatro componentes principais de um programa de governança de dados bem-sucedido

Um programa de governança de dados bem-sucedido possui quatro ingredientes principais:

1. visão e business case;
2. as pessoas certas; 
3. tecnologia de governança de dados inteligente; 
4. e processos eficientes.

Visão e caso de negócios

A visão define seu objetivo estratégico amplo para a construção de um programa de governança. O caso de negócios articula claramente a oportunidade de negócios específica. Dito de outra forma, sua visão é seu destino e seu caso de negócios é seu veículo para chegar lá.

Uma declaração de visão, embora ampla, deve ser acionável, não abstrata. Deve olhar três a cinco anos à frente. Por exemplo, “criar uma melhor experiência do cliente reduzindo o tempo para resolver problemas, fornecendo materiais de marketing mais relevantes e protegendo dados confidenciais do cliente” é uma visão sólida de governança de dados.

O caso de negócios também deve ser acionável, mas será mais pragmático e prático, especificando as pessoas, funções, tecnologias e processos reais envolvidos no avanço de seus esforços de governança de dados.

Funções de governança de dados

Você precisa colocar as pessoas certas para apoiar, patrocinar, administrar, operacionalizar e, finalmente, fornecer um retorno positivo sobre seus dados.

Em primeiro lugar, você precisa de um comitê executivo ou conselho de governança de dados. Este grupo comunica, prioriza, financia, resolve conflitos e toma decisões sobre governança de dados para toda a sua empresa. O comitê de direção é composto pelos líderes executivos de sua organização. Às vezes eles pertencem ao C-suite; eles também podem ser vice-presidentes ou diretores responsáveis ​​por linhas de negócios específicas.

Você pode ter sorte e encontrar um patrocinador executivo imediatamente para que um comitê de direção comece imediatamente. Em muitos casos, no entanto, alguns esforços de base são necessários antes que os líderes seniores estejam dispostos a se comprometer. A UNC encontrou essa situação e descobriu como lidar com o retrocesso começando com pequenos projetos de governança e construindo um entendimento de sua cultura interna para que pudessem se mover com confiança quando uma oportunidade de crescimento surgisse de repente.

Um programa de governança de dados eficaz deve incluir as seguintes funções, além das pessoas de alto nível em seu comitê executivo:

• Patrocinador executivo. Este é o executivo de nível C cujas responsabilidades abrangem silos funcionais, de linha de negócios, de aplicativos e geográficos. Identifique seu patrocinador com antecedência, porque essa pessoa aloca recursos, determina a equipe e o financiamento, identifica questões comerciais de alta prioridade e promove a colaboração multifuncional.
• Administradores de dados. Os administradores de dados são os especialistas no assunto de negócios e TI (SMEs) que traduzem como sua estrutura de governança de dados afeta os processos de negócios, decisões e interações de sua organização. Os administradores de negócios devem ser experientes em TI. Da mesma forma, os administradores de TI devem entender o negócio. Analistas de negócios experientes capazes de atuar como pontes de comunicação entre negócios e TI podem se tornar os melhores administradores de negócios, enquanto arquitetos de dados e corporativos e analistas de sistemas de negócios sênior são administradores de TI fortes.
• Líder de governança de dados. Essa pessoa coordena as tarefas dos administradores de dados, ajuda a comunicar as decisões tomadas pelos administradores às partes interessadas relevantes, conduz a auditoria de dados contínua e as métricas que avaliam o sucesso do programa e o ROI, e é o principal ponto de encaminhamento para o patrocinador executivo e o comitê de direção.

Tecnologia de Governança de Dados

No contexto da governança de dados, “tecnologia” significa principalmente automação. Existem muitas soluções e plataformas de tecnologia para ajudá-lo a automatizar diferentes aspectos da governança de dados, tradicionalmente concluídos manualmente. Mas você deve considerar o ciclo de vida completo dos dados corporativos críticos, desde a criação até o arquivamento, ao escolher a tecnologia para dar suporte aos seus esforços de governança de dados.

Você também deve se concentrar na automação inteligente . A automação inteligente possui quatro qualidades principais:

Automação : aproveite o poder da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina para reduzir a redundância e liberar o tempo dos profissionais de dados, especialmente administradores de dados e sua equipe de operações de dados, e permitir que eles se concentrem em assuntos mais importantes.

Escala : novos tipos e fontes de dados estão sempre surgindo. Os enormes e crescentes volumes de dados corporativos precisam ser avaliados, organizados e protegidos para que qualquer pessoa ou qualquer sistema possa usá-los. A tecnologia escolhida para governança de dados precisa controlar continuamente mais dados de mais fontes e lidar com mais solicitações de usuários sem problemas, escalando até o maior data lake em nuvem.

Extensibilidade : a governança de dados moderna não se trata apenas de documentação e conformidade. Ele entrega valor mensurável para toda a organização. A automação inteligente, portanto, vai muito além do gerenciamento de projetos de governança de dados para fornecer uma plataforma totalmente integrada para gerenciamento de dados que inclui qualidade de dados, privacidade de dados, catalogação de dados e recursos de administração.

Agilidade : Uma solução de automação inteligente permite que você comece rapidamente sem grandes e dispendiosos esforços de integração personalizada. e a flexibilidade de uma solução comprovada de governança de dados inteligente também permitirá que sua organização reaja rapidamente a novas regulamentações, novos modelos de negócios ou nova concorrência.

Política de Governança de Dados

As políticas e padrões de negócios são essenciais para qualquer programa de governança de dados. Você precisa concordar com as políticas que abrangem a empresa, em vez de se limitar a uma determinada linha de negócios ou silo departamental. As políticas típicas incluem responsabilidade e propriedade de dados; papéis e responsabilidades organizacionais; padrões de captura e validação de dados; diretrizes de segurança da informação e privacidade de dados; acesso a dados e retenção de dados de uso; mascaramento de dados; e políticas de arquivamento de dados. Com a cultura de cada organização sendo diferente, não há um conjunto certo ou errado de políticas a serem consideradas ao mapear seu programa de governança de dados. A única área a ser observada, no entanto, é evitar ser considerado arrogante com a burocracia. A governança de dados bem-sucedida hoje deve focar suas decisões de políticas e procedimentos mais na colaboração do que no controle. Decidam juntos o que é melhor para a organização, ao mesmo tempo em que entendem que a fiscalização não precisa ser restritiva. Ao fazer esse pivô, você mudará seu programa de governança de dados de centrado em políticas para centrado em valor.

Cinco etapas para iniciar sua jornada de governança de dados

Se você está apenas começando a explorar a governança de dados, aqui está um roteiro simples de cinco etapas para ajudá-lo a ter sucesso.

Etapa 1: selecione um projeto

Sua primeira iniciativa de governança de dados é fundamental. Faça certo e você terá a oportunidade de se expandir para um programa para toda a empresa.

Muito importante: essa primeira tentativa de governança de dados deve fornecer um retorno forte sobre o investimento (ROI) – ou pelo menos retorno sobre o esforço – em um prazo razoável para mostrar valor demonstrável para o negócio. Se possível, torne-o um projeto que empolgue a alta administração. Isso significa ser capaz de fornecer métricas que mostram o sucesso tático, bem como o progresso em metas de longo prazo.

Passo 2: Defina suas metas

O que você quer alcançar? Esta não é uma pergunta retórica. Mais programas de governança falham porque os objetivos são muito vagos ou as expectativas são diferentes. Aqui estão alguns exemplos das metas de governança de dados mais comuns:

• Melhore a eficiência de processos críticos que foram retidos por dados de baixa qualidade
• Cumprir com os regulamentos de forma mais eficaz
• Use consistentemente dados confiáveis ​​em toda a empresa para conduzir todas as decisões táticas e estratégicas

Etapa 3: encontre as pessoas certas e organize-as adequadamente

Os programas de governança de dados envolvem muitas pessoas. Mesmo que sua equipe real de governança de dados seja pequena, seu projeto afetará um grande número de funcionários, clientes, parceiros – em suma, qualquer pessoa que dependa de seus dados. Muitas dessas pessoas terão opiniões, e algumas as expressarão em voz alta. Não tenha medo disso. Abrace sua paixão, mas certifique-se de organizá-la.

Use uma matriz de atribuição de responsabilidade como RACI (que representa funções para responsável, responsável, consultado e informado). Isso garante que as pessoas certas forneçam informações – e aprovações – no momento certo e que todos entendam suas responsabilidades individuais.

A pessoa responsável provavelmente será um gerente de projeto experiente que gerencia cronogramas, atribui recursos e constrói o caso. A pessoa responsável toma posse das principais decisões e dos resultados do programa. É provável que seja uma pessoa de nível executivo que possua os recursos e que tenha poder de veto. São consultados os especialistas no assunto de negócios e TI que o ajudarão a fornecer o contexto necessário para atingir seus objetivos. E os informados são as pessoas que serão afetadas pelo seu esforço de governança de dados, mas que não têm uma opinião direta na direção de sua iniciativa – algo que você precisa deixar claro desde o início.

Etapa 4: crie seus processos

Suas equipes de governança de dados precisam de processos claramente definidos e repetíveis, projetados para a realidade da tarefa à frente. Existem quatro processos principais que suportam todos os programas de governança de dados:

• Descobrir: Identifique e entenda os dados que estão sendo controlados
• Definir: Documentar definições de dados, políticas, padrões e processos. Atribua a propriedade (uma etapa crítica e muitas vezes esquecida) e defina suas principais métricas e KPIs
• Aplicar: operacionalize políticas de governança de dados, regras de negócios e administração
• Avalie e monitore: avalie o valor de seus esforços de governança de dados e monitore a conformidade com suas políticas

Etapa 5: escolha sua tecnologia

As iniciativas de governança de dados estão sempre evoluindo. Novos projetos de dados internos, bem como regulamentos (e novos riscos) aparecem constantemente. Você precisa de uma plataforma tecnológica que agregue valor hoje, mas que também possa se adaptar e evoluir à medida que seus requisitos mudam. Aqui estão algumas considerações importantes ao considerar sua tecnologia de governança de dados:

• Foco na flexibilidade e interoperabilidade
• Automatize para acelerar processos, fluxos de trabalho, descoberta de dados e relatórios
• Considere a nuvem para ganhos de escalabilidade
• Crie um repositório de metadados

Construindo o sucesso da governança de dados: continue evangelizando

Se não for feito diplomaticamente, a governança de dados às vezes pode ser percebida como apenas mais burocracia e controles corporativos pelas pessoas que ela afeta. Por isso é importante pegar seus primeiros sucessos e evangelizá-los. Um pouco de marketing interno ajuda bastante a divulgar o valor que você está trazendo para a organização. E ao encorajar as pessoas a entendê-lo e até mesmo participar de atividades de governança de dados, você as ajudará a vê-lo menos como um tipo de controle rígido e mais como um exercício de colaboração para vantagens que beneficiarão a todos, como:

• Relatórios mais eficientes e abrangentes que se baseiam em dados não isolados
• Melhor colaboração entre negócios e TI, graças à responsabilidade compartilhada para melhorar a qualidade dos dados
• Previsões e estratégias de planejamento mais precisas
• Análises mais precisas impulsionadas pelo acesso democratizado a dados confiáveis

Uma abordagem inteligente para a governança de dados moderna que inclui as pessoas, processos e ferramentas certas é a chave para o sucesso da jornada de transformação digital da sua organização. Esteja você buscando maior foco no cliente, melhores análises ou conformidade regulatória aprimorada, um programa de governança de dados corporativos pode garantir que os dados que impulsionam suas iniciativas sejam confiáveis, de alta qualidade, disponíveis e acessíveis a todos que precisarem.

Créditos: Informatica.