Desafios da inteligência de dados

Pode ser um desafio transformar grandes conjuntos de dados em insights analíticos inteligentes. Mas as recompensas são significativas — você pode usar esses insights para melhorar a experiência do cliente, aumentar as receitas e gerenciar riscos. Para transformar conjuntos de dados, você precisa de uma solução de inteligência de dados que possa fornecer uma melhor compreensão dos dados. Com a solução certa, os consumidores de dados podem fazer perguntas como:

• De onde vieram os dados?
• Posso confiar nos dados?
• Esses dados são relevantes para minha necessidade de negócios?
• Quem mais está usando os dados?

No entanto, mesmo com muitas ferramentas de inteligência de dados, continuamos a enfrentar desafios como estes:

Cadeias de fornecimento de dados lentas. Os consumidores de dados continuam a gastar mais tempo encontrando e preparando dados do que realmente usando-os! Existem muitos silos com dados não classificados e não categorizados.

Baixa confiança nos dados. Devido à falta de contexto e insight, a confiança nos dados permanece baixa. As abordagens rígidas baseadas em documentação não podem acompanhar e dimensionar os requisitos modernos.

Alto risco de dados. A maioria dos consumidores ainda não acredita que seus dados estão sendo usados com responsabilidade. Como consumidor de dados, como você pode garantir que está usando os dados no contexto de política correto?

Esses desafios e outros apontam por que precisamos de inteligência de dados para gerar confiança. Assim como a inteligência de negócios fornece insights sobre nossos negócios, a inteligência de dados nos fornece insights sobre nossos conjuntos de dados para que possamos gerenciar melhor e confiar em nossos ativos de dados. Isso ocorre porque a inteligência de dados abrange governança de dados, qualidade de dados , inventário de metadados  e linhagem de dados .

Também precisamos considerar como atualmente entregamos inteligência de dados. Ou seja, precisamos expandir nossa percepção e compreensão da inteligência de dados. Precisamos vincular a inteligência de dados à entrega de dados. Caso contrário, eles se tornarão metadados desconectados que foram costurados manualmente com fluxos de trabalho. Vincular a inteligência de dados à entrega de dados deve ajudar os administradores de dados, TI e consumidores de dados em suas próximas ações, para que possam obter valor mais rapidamente. Vincular a inteligência de dados à entrega de dados também deve impulsionar o envolvimento com os dados e permitir os principais resultados de negócios. Então, quais são nossas expectativas e requisitos quando se trata de inteligência de dados?

Inteligência de dados preditiva

A inteligência de dados preditiva se concentra no consumo de dados. Um dos principais componentes de uma solução de inteligência de dados é um mercado de dados. Esse mercado permite que usuários de negócios e consumidores de dados comprem dados. Os marketplaces oferecem visibilidade para o uso de dados junto com os tipos e a frequência das solicitações de dados. E é esse entendimento que permite que você concentre os esforços de governança nos resultados de negócios.

Para que os usuários finais possam obter dados relevantes e confiáveis mais rapidamente, você precisa conectar esse mercado de dados. Ele deve se conectar a uma base sólida de governança de dados, catálogo de dados e qualidade de dados. E, como mencionado acima, deve estar conectado à entrega de dados. 

A inteligência de dados preditiva permite automatizar a entrega de dados, desde a origem até o local ou aplicativo de consumo necessário. Outro ponto importante: as soluções de inteligência de dados devem aumentar os esforços humanos. Eles devem capturar padrões de consumo e automatizar a governança dos principais artefatos. A solução de inteligência de dados preditivos aumentada por IA nativa da nuvem da Informatica ajuda você a fazer exatamente isso.

Desde o primeiro dia, a inteligência preditiva de dados ajuda você a potencializar o consumo de dados importantes pelos negócios. Isso porque CLAIRE , a inteligência em nossa Nuvem de Gerenciamento Inteligente de Dados , é treinada em grandes quantidades de metadados e fornece aprendizado baseado em padrões de centenas de projetos de governança de dados. Essa inteligência acelera a automação da classificação, rotulagem e curadoria. E a CLAIRE continua aprendendo com os metadados específicos da sua organização. O que significa que esses insights se tornarão ainda mais precisos ao longo do tempo. E a inteligência de dados é fornecida no contexto. Isso torna a entrega de dados para todas as pessoas – como engenheiros de dados e equipes de operações de dados, por exemplo – também mais eficaz.

A exclusiva Nuvem Inteligente de Gerenciamento de Dados da Informatica torna mais fácil para você se tornar uma organização orientada por dados. Ele fornece recursos completos de gerenciamento de dados. Você pode automatizar o processo de ponta a ponta, desde a descoberta e o consumo de dados até a entrega de dados. E oferecemos todos esses recursos por meio de nossa abordagem inovadora de preços baseada no consumo.

Fornecendo inteligência preditiva de dados

Vamos dar uma olhada rápida em alguns dos principais serviços de nuvem da Informatica por trás de nossa inteligência de dados preditiva.

Mercado de dados em nuvem . Este é o único balcão onde todos os consumidores de dados podem navegar, encontrar, solicitar ou solicitar acesso aos dados. O mercado de dados em nuvem:

• Oferece contexto sobre dados
• Fornece informações sobre a qualidade dos dados
• Permite o rastreamento de dados desde o pedido até a entrega enquanto também monitora o uso

Governança e Catálogo de Dados em Nuvem. Fornece governança unificada e recursos de catalogação em visões de negócios e técnicas. Sua inteligência e automação avançadas permitem acelerar a conexão entre metadados técnicos e de negócios.

Qualidade de dados na nuvem . Permite a identificação rápida e fácil de qualquer fraqueza em seus dados. Também permite corrigir quaisquer problemas ou preocupações identificadas com a qualidade dos dados. Observabilidade contínua de dados com scorecards de qualidade de dados integrados.

Melhor ainda, você pode aproveitar os recursos nativos da nuvem da inteligência preditiva de dados da Informatica de qualquer lugar. Governança de data warehouse em nuvem, compartilhamento de dados, qualidade e observabilidade de dados e muito mais.

Crédito: Informatica