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Engenheiro de Machine Learning Google Cloud SR

Responsabilidades:

  • Desenvolvimento de Modelos de ML: Projetar, treinar e implantar modelos de Machine Learning usando Vertex AI, garantindo eficiência e escalabilidade.
  • Automatização com MLOps: Implementar práticas de MLOps para automatizar o ciclo de vida dos modelos de ML, incluindo versionamento, monitoramento, validação e deploy contínuo.
  • Integração com Cloud Functions e Cloud Run: Desenvolver e manter funções serverless com Cloud Functions e aplicativos escaláveis com Cloud Run para integrar modelos de ML com outras partes da infraestrutura e aplicativos.
  • Monitoramento e Manutenção: Configurar e gerenciar pipelines de monitoramento para assegurar a performance contínua dos modelos em produção, além de realizar manutenções e atualizações necessárias.
  • Colaboração com Equipes Multidisciplinares: Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia de software e produto para identificar oportunidades de aplicar Machine Learning e desenvolver soluções inovadoras.
  • Documentação e Workshops: Criar documentação detalhada dos processos e modelos desenvolvidos, além de conduzir workshops internos para disseminar conhecimento sobre as melhores práticas e ferramentas de ML no Google Cloud.
  • Análise de Dados: Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e insights que possam ser usados para aprimorar os modelos e processos de ML.

Requisitos:

  • Experiência em Google Cloud especialmente Vertex AI, Cloud Functions e Cloud Run.
  • Habilidades de Programação: Proficiência em Python e frameworks de ML, como TensorFlow ou PyTorch.
  • Conhecimentos em MLOps: Experiência com práticas de MLOps, incluindo CI/CD para ML, monitoramento de modelos, e gestão de pipelines de dados e treinamento.
  • Experiência com APIs e Integrações: Capacidade de desenvolver e integrar APIs para conectar modelos de ML a outros sistemas e aplicativos.
  • Habilidades Analíticas: Forte habilidade para analisar dados, realizar experimentos e otimizar modelos para alcançar os melhores resultados.
  • Comunicação Eficiente: Habilidade para documentar processos e resultados, além de comunicar ideias técnicas de forma clara e acessível a públicos diversos.
  • Experiência em Ciência de Dados: Experiência comprovada em ciência de dados para geração e validação de modelos de machine learning.
  • Certificações Google Cloud: Professional Machine Learning Engineer será um diferencial.

Modelo de contratação

  • Contrato PJ.
  • Vaga remoto.

Benefícios:

  • Treinamentos e cursos em tecnologias de dados de mercado.
  • Auxílio com certificações (100% de reembolso).
  • Trilhas de conhecimento em tecnologias de dados e cloud.
    Parcerias com instituições de ensino para pós-graduação.
  • Wellhub (Gympass).
  • Salário negociável e compatível com o mercado.

Nós somos a ATRA

A ATRA é especialista em Dados e é parceira oficial das maiores empresas de tecnologia: Google, Denodo, Databricks, Informatica, Microsoft e AWS. Somos certificados como uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil. Ajudamos empresas a inovarem e transformarem seus dados em ativos estratégicos.

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