BigQuery – O que há de novo?

Durante o Next ‘25, a Google Cloud anunciou uma série de inovações que posicionam o BigQuery ainda mais à frente no mercado de plataformas de dados. Já conhecido por sua escalabilidade e poder de processamento, o BigQuery agora passa a incorporar recursos de Inteligência Artificial de forma nativa, tornando-se uma plataforma de dados verdadeiramente autônoma e pronta para atender às necessidades modernas de empresas orientadas por dados.

IA integrada à análise de dados

Uma das grandes novidades é a integração profunda com modelos de IA generativa. Agora, é possível utilizar modelos de linguagem (LLMs) diretamente dentro do BigQuery, permitindo que analistas e cientistas de dados extraiam ou gerem dados estruturados a partir de informações não estruturadas – como textos livres, comentários de clientes, logs e outros.

TimesFM: Previsões com eficiência e agilidade

Outro destaque é o lançamento do TimesFM (Timeseries Foundation Model), um modelo pré-treinado e altamente especializado em séries temporais. Ele permite gerar previsões com alta precisão sem que o usuário precise se preocupar com o processo complexo de treinar e validar modelos. Isso representa uma enorme economia de tempo e recursos para as equipes de dados.

SQL com IA generativa

A familiaridade com SQL continua sendo um diferencial do BigQuery. Agora, novas funções permitem que tarefas de IA generativa sejam executadas diretamente em queries SQL. Isso significa que é possível realizar inferências, transformar texto em dados estruturados, e aplicar modelos sofisticados com uma única linha de código SQL, democratizando o acesso à IA e ampliando sua aplicabilidade dentro das organizações.

Liberdade para escolher modelos

A plataforma oferece flexibilidade total na escolha dos modelos de IA. Além de contar com os modelos Gemini, desenvolvidos pelo próprio Google, os usuários podem também optar por modelos de código aberto, permitindo que as empresas alinhem suas estratégias de IA aos seus objetivos específicos e políticas internas de tecnologia.

Explicabilidade e insights de negócios

Um recurso que chega agora à disponibilidade geral é a Análise de Contribuição. Com ele, é possível entender, de forma automatizada, o que está por trás das variações em métricas de negócio – como uma queda de vendas ou aumento no churn. Essa explicabilidade oferece insights valiosos e acelera a tomada de decisões baseada em dados.

Como parceiro estratégico do Google Cloud, reconhecemos o impacto que essas inovações têm no ecossistema de dados. Com o BigQuery cada vez mais completo e inteligente, as organizações ganham uma ferramenta poderosa para extrair valor de seus dados com mais velocidade, precisão e inteligência.

Esses avanços reforçam o compromisso da Google Cloud em tornar a análise de dados mais acessível, inteligente e eficiente – e nós, como parceiros, estamos prontos para ajudar empresas a aproveitarem ao máximo esse potencial.

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