1/6 – Engenharia de Dados

Desafios do Big Data (Os 4Vs)

Big Data é um universo de informações que cresce a cada segundo, e os engenheiros de dados são os navegadores desse universo. Enfrentam desafios formidáveis, sendo aqui representados pelos 4 Vs: Variedade, Volume, Velocidade e Veracidade, enquanto tentam capturar e dar sentido a um fluxo constante de dados.

Variedade (Variety)

Primeiro desafio é a Variedade: os dados vêm em todos os formatos imagináveis, desde textos e números até vídeos e sons. Como um chef trabalhando com ingredientes de todo o mundo, o engenheiro de dados precisa saber como misturar e combinar esses diferentes tipos de dados para criar uma receita de sucesso que as organizações possam usar para tomar decisões informadas.

Volume (Volume)

Em seguida, o Volume dos dados é impressionante e continua crescendo. Se os dados fossem livros, estaríamos adicionando bilhões de volumes a uma biblioteca já vasta a cada dia. Os engenheiros de dados devem encontrar maneiras de não apenas armazenar todos esses “livros”, mas também de recuperar rapidamente as informações exatas de que precisam, quando precisam.

Velocidade (Velocity)

O terceiro desafio é a Velocidade com que os dados chegam. É como tentar beber água de um hidrante a todo vapor. Os dados precisam ser processados rapidamente, às vezes em tempo real, para que possam ser úteis. Isso exige sistemas capazes de trabalhar muito rápido e sem falhas, para que as informações mais atualizadas estejam sempre disponíveis.

Veracidade (Veracity)

Por fim, a Veracidade é essencial. Os dados precisam ser precisos e confiáveis; caso contrário, as decisões baseadas neles podem ser falhas. É como receber notícias de várias fontes – você precisa verificar se o que você está ouvindo é verdade antes de agir com base nessa informação.

Os engenheiros de dados têm que ser astutos e criativos para construir sistemas que possam lidar com esses desafios. Eles constroem os chamados pipelines de dados, que são sistemas sofisticados capazes de tratar os dados de maneira eficiente, garantindo que as informações que fluem através deles sejam de alta qualidade e estejam prontamente disponíveis para quem precisa.

Como resultado, quando bem feito, o trabalho dos engenheiros de dados permite que organizações, privadas e públicas, de todos os setores (de empresas a governos)  tomem decisões mais inteligentes,  reajam mais rapidamente às mudanças e planejem o futuro com maior confiança.

Créditos: Lucas de Sá.