O que é virtualização de dados

A virtualização de dados é uma camada lógica de dados que integra todos os silos de dados empresariais espalhados pelos diferentes sistemas, gerencia os dados unificados para segurança e governança centralizada e os entrega aos usuários em tempo real.

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A utilização ampla da virtualização tem ajudado a diminuir a dependência de fornecedores e transformou essa tecnologia no alicerce da computação em nuvem. Atualmente, ela é tão necessária no meio empresarial que frequentemente é preciso adotar um software específico de gestão de virtualização para manter a organização de todos os processos.

A virtualização de dados permite que os clientes acessem e manipulem quaisquer dados, independentemente de sua localização física ou formato.

As soluções de virtualização criam uma visão unificada dos dados em diversas fontes sem mover os dados para um novo local. Que em geral fornece acesso a diferentes arquiteturas de dados empresariais no local ou na nuvem.

Isto significa que podemos adaptar-nos rapidamente às mudanças estruturais sem afetar o desempenho do nosso negócio.

Principais vantagens da virtualização de dados

1. Acelerando processos analíticos 

• O acesso em tempo real distingue a virtualização de dados de abordagens mais lentas de integração em lote que podem ser afetadas pela falta de atualidade ou precisão dos dados.
• As informações estão prontamente disponíveis em diversas funções de relatório e análise, acelerando e melhorando enormemente o processo de tomada de decisão.

2. Flexibilidade e Simplicidade 

• As fontes de dados são apresentadas em uma interface unificada.
• Isto significa que a virtualização de dados esconde a complexidade subjacente de ambientes de dados heterogêneos.
• A camada virtual permite que os usuários adaptem rapidamente a lógica de negócios às mudanças nos requisitos.

3. Econômico 

• Um ponto de acesso a dados em vez de vários pontos para cada departamento facilita o gerenciamento de usuários e permissões com total conformidade com o GDPR.
• O acesso em tempo real aos dados ajuda a identificar e resolver erros mais rapidamente.

A velocidade da inovação e a capacidade de adaptação às tendências de mercado em rápida mudança dependem da capacidade de diagnosticar, fazer triagem e analisar dados rapidamente.

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Fonte: Denodo