5 maneiras de capacitar equipes com Data Mesh Governance
No mundo de hoje, as empresas compreendem como é importante dimensionar as suas operações de forma eficiente. Eles também sabem que depender de métodos de gerenciamento de dados desatualizados ou de estruturas de dados tradicionais pode levar a problemas como processamento lento de dados, falta de flexibilidade e escalabilidade limitada. E isso pode impedi-los de alcançar os resultados desejados.
Como um Data Mesh ajuda as organizações a se tornarem ágeis e orientadas por dados
Uma abordagem de Data Mesh oferece uma maneira diferente e descentralizada de organizar os dados. Com essa abordagem, cada domínio de negócios mais próximo dos dados os possui e os gerencia como um produto . Isso permite que usuários de toda a organização acessem os dados sem depender de equipes de TI centralizadas. Essa abordagem pode permitir acesso mais rápido a dados mais confiáveis, tornando as organizações mais ágeis e orientadas a dados.
Como a propriedade distribuída de dados capacita domínios
Domínios individuais podem gerenciar, melhorar e compartilhar seus dados quando forem proprietários deles. Isso ajuda a diminuir a carga de trabalho das equipes centralizadas. No entanto, as empresas precisam garantir que as equipes de domínio possam trabalhar de forma independente, ao mesmo tempo que seguem as diretrizes de escalabilidade e interoperabilidade.
É aqui que a governança da malha de dados federada desempenha um papel crucial.
A ideia da governança da malha de dados é simples. Ele fornece uma maneira de equilibrar o controle descentralizado de dados com a governança centralizada de dados corporativos para um uso consistente de dados.
Uma governança de dados federados bem-sucedida exige que as organizações equipem suas equipes de dados distribuídos com recursos essenciais de gerenciamento de dados. Estas capacidades permitem uma gestão, armazenamento, processamento, análise e partilha de dados eficazes em domínios descentralizados.
Os 5 principais recursos que você precisa para ter sucesso com a governança de Data Mesh
Vamos examinar os recursos críticos necessários para ter sucesso na governança do Data Mesh.
1) Descoberta e classificação de dados – Encontrar ativos de dados relevantes no Data Mesh pode ser um desafio devido ao número crescente de domínios. Sem recursos adequados de descoberta e classificação de dados , as equipes de domínio podem ter dificuldades para encontrar os conjuntos de dados mais relevantes e precisos, levando a silos de dados isolados, esforços duplicados e desconfiança nos dados.
2) Rastreamento de linhagem de dados – Quando várias equipes trabalham juntas para gerenciar e publicar dados, é essencial ter uma linhagem de dados precisa . Isso significa saber de onde vieram os dados, como foram processados e como podem ser utilizados. Sem esta informação, os produtores de dados poderão ter dificuldade em combinar dados de diferentes fontes e os consumidores de dados poderão não confiar nos produtos de dados resultantes.
3) Visão Integrada da Qualidade dos Dados – Ter dados precisos e confiáveis em uma arquitetura de malha de dados é crucial. As empresas devem fornecer soluções integradas de qualidade de dados para equipes de domínio para garantir a conformidade com padrões centralizados e detalhes específicos de domínio. As equipes precisam de uma ferramenta para identificar anomalias, tomar ações corretivas e monitorar produtos de dados para obter desempenho ideal. Os consumidores de dados podem usar detalhes de perfil e índices de qualidade para tomar decisões informadas sobre a confiabilidade dos dados.
4) Governança de dados automatizada – À medida que mais domínios de dados são adicionados à malha de dados, torna-se impossível impor manualmente a conformidade com as políticas de governança de dados. Para fazer com que a governação de dados moderna funcione numa configuração federada, as empresas precisam de uma abordagem orientada para a tecnologia para gerir e aplicar políticas de dados, qualidade de dados, segurança de dados e conformidade em múltiplas equipas de domínio autónomas. Ao automatizar os fluxos de trabalho de governança de dados e a aplicação de políticas, as empresas podem ajudar a manter a integridade dos dados sem sobrecarregar as equipes de domínio com tarefas administrativas que consomem muitos recursos e são difíceis de escalar.
5) Mercado de dados governados – A ideia por trás da malha de dados é tornar os dados mais fáceis de serem acessados e usados estrategicamente por pessoas em diferentes organizações. As equipes de domínio, especialistas na curadoria de produtos de dados de alta qualidade, precisam de uma plataforma de troca de dados que acelere e simplifique o processo de democratização de dados . Sem um mercado de dados governado, é possível que as pessoas não consigam encontrar os dados de que necessitam e ainda dependam de equipes centrais. Não haverá qualquer supervisão sobre a qualidade, segurança e conformidade dos produtos de dados publicados e utilizados. Em última análise, isso pode levar à perda de confiança e à adoção lenta.
Promova a adoção do Data Mesh com uma abordagem centrada na governança de dados
A implementação de uma abordagem de malha de dados envolve intervenção tecnológica e mudança de cultura organizacional. As organizações devem ajustar as suas estratégias de dados, redefinir a propriedade e reestruturar os processos de dados para ajudar a garantir que dados precisos, fiáveis e dignos de confiança suportam a malha de dados.
Implementar a governança de dados é uma forma eficaz para as organizações otimizarem seus dados. Esta estratégia envolve o estabelecimento de diretrizes para a gestão de dados, atribuição de funções e responsabilidades, estabelecimento de padrões e garantia de conformidade. Ele permite flexibilidade nas equipes de domínio e permite que as organizações aproveitem totalmente o valor de seus dados.
Fonte: Informatica