5 principais recursos para gerar receita com compartilhamento de dados
“Os dados são a nova matéria-prima dos negócios. Os dados são o oxigênio da economia digital.”
Você pode ter ouvido declarações como estas. Eles enfatizam o quão críticos são os dados no mundo de hoje. Estamos vivendo em uma época em que estamos cercados por dados. De smartphones a wearables e sensores, estamos gerando dados em um ritmo cada vez maior. Prevê-se que o mundo produza pouco mais de 180 zettabytes de dados até 2025.1 Quando usados de forma eficaz, esses dados podem ajudar a contar uma história mais ampla e fornecer profundidade e contexto.
Equipes em toda a organização desejam usar dados para trabalhar com mais eficiência, e o C-suite não é exceção. Diretores financeiros (CFOs) querem dados para previsão. Os diretores de marketing (CMOs) desejam executar campanhas envolventes que alcancem o público certo. Os Chief Revenue Officers (CROs) desejam identificar oportunidades de vendas cruzadas. Os diretores de informação (CIOs) precisam ser capazes de mostrar conformidade com os dados em uso. E os diretores de operações (COOs) querem garantir que seus relatórios de lucro sejam precisos e oportunos.
Eles estão procurando diretores de dados (CDOs) e diretores de dados e análises (CDAOs) para criar um método simplificado para acessar os dados de que precisam. E, embora os consumidores de dados de uma organização possam incluir usuários com conhecimento técnico, como cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores, há agora um número crescente de integradores, analistas e consumidores cidadãos que desejam acesso aos dados que podem ajudá-los a tornar suas iniciativas um sucesso .
Mas como os consumidores de dados em toda a organização podem obter acesso aos dados sem depender da TI? Existe uma maneira de evitar que o pessoal de TI gaste horas procurando e construindo pipelines de dados para fornecer os dados certos? Em uma palavra, sim. Quando você compartilha e democratiza dados com todos na organização, os proprietários de dados podem publicar seus valiosos ativos de dados. Os consumidores de dados podem facilmente comprar e solicitar os dados de que precisam. Tudo acontece por meio de um balcão único para todos os dados.
Desafios que exigem compartilhamento de dados e democratização de dados
Figura 1. Onde estão os dados necessários e como acessá-los?
Nas organizações de hoje, não há escassez de dados e não há falta de entusiasmo por parte dos consumidores de dados para usá-los. Na verdade, as empresas estão tentando ser mais centradas em dados e orientadas por dados. E isso se traduz em uma enorme demanda de usuários corporativos em toda a empresa. Hoje em dia, todos desejam ter acesso a dados que os ajudem a fazer melhor seu trabalho.
O acesso é fundamental. Quando você está armazenando dados em diferentes sistemas (ou em ambientes híbridos ou de várias nuvens), pode ser um desafio para usuários não técnicos localizar e provisionar os dados de que precisam.
Ao fornecer soluções inteligentes, você ajuda os usuários não técnicos a superar a falta de conhecimento técnico e a acelerar o tempo de valorização e as eficiências operacionais. Sem inteligência de dados, a TI deve gastar mais tempo e esforço para triar uma avalanche de solicitações de pipeline de dados. Duas outras preocupações: a TI precisa ter certeza de que os dados que estão provisionando são adequados para o propósito e os usuários de negócios querem ter certeza de que os dados que estão usando são acionáveis.
Qual é a solução?
Figura 2. Os consumidores de dados precisam de um balcão único — um local centralizado onde possam acessar todos os dados.
Os desafios de compartilhamento e democratização de dados podem parecer consideráveis, mas existe uma solução elegante. Afinal, hoje em dia quase todo mundo usa mercados digitais para comprar ou vender itens online. E se pudéssemos fazer o mesmo no mundo dos dados também? E se os produtores de dados pudessem publicar seus ativos de dados, contextualizá-los e fornecer opções para provisionamento? Nesse cenário, os consumidores de dados podem comprar e solicitar os dados de que precisam, usando uma experiência de usuário familiar semelhante a compras on-line. Melhor ainda, não seria bom se houvesse uma maneira de os consumidores de dados terem confiança sobre os dados que solicitam?
Todas essas perguntas têm uma resposta inteligente: um Marketplace de dados robusto. Um mercado de dados oferece a capacidade de simplificar e facilitar o compartilhamento e a democratização dos dados em toda a organização. Ele pode reunir produtores e consumidores de dados em um local que pode servir como a verdadeira vitrine dos dados de uma organização.
5 principais recursos de um Marketplace de dados
Um marketplace de dados pode ser uma “loja de dados” definitiva para qualquer organização que deseja colocar em movimento uma colaboração próxima e fazer com que o compartilhamento de dados pareça fácil. Mas para que isso aconteça, seu marketplace deve ter alguns recursos fundamentais.
1. Publicar e empacotar dados: os produtores de dados em toda a organização devem ser capazes de publicar seus ativos de dados, empacotá-los em coleções lógicas, adicionar termos de uso para os dados e fornecer opções de entrega para cada coleta de dados.
Figura 3: coleta de dados para empacotar ativos de dados
2. Navegue e encontre dados: os consumidores de dados devem poder encontrar ativos de dados com facilidade. Um marketplace de dados deve fornecer uma capacidade de pesquisa semântica semelhante ao Google para que os consumidores de dados possam encontrar o que estão procurando. Eles devem ser capazes de pesquisar com base no tipo de ativo de dados, método de entrega preferencial, categoria de dados e muito mais. Encontrar ativos de dados deve ser simples e semelhante a uma típica experiência de compra online.
Figura 4: Fácil pesquisa e capacidade de navegação
3. Obtenha contexto sobre os dados: quando os consumidores de dados encontram coleções de dados que parecem promissoras, eles devem ser capazes de obter mais informações sobre esses dados. Esse contexto adicional — que pode incluir pontuações de qualidade de dados, classificações e comentários de usuários — pode ajudá-los a decidir se desejam usar os dados.
Figura 5: Contexto e confiança por meio da qualidade e classificação dos dados
4. Compre e solicite dados: os consumidores de dados desejam uma maneira simples e intuitiva de fazer um pedido de dados e poder rastrear o status de sua solicitação, desde o pedido até o atendimento. Eles também devem ter a opção de solicitar melhorias se tiverem requisitos de dados adicionais que o ativo de dados existente não atenda.
Figura 6: Facilidade de fazer e rastrear o pedido
5. Atender solicitação de dados: os proprietários de dados devem ser notificados sobre solicitações de acesso a dados pendentes. Eles também devem ser capazes de fornecer os dados e disponibilizá-los para o consumidor de dados usando a opção de entrega escolhida. Eles também devem ser capazes de colaborar com seus colegas para acelerar o processo de cumprimento conforme necessário.
Figura 7: Pedido atendido e dados entregues
Como tudo se encaixa – uma olhada nos bastidores de dois mercados diferentes
Já mencionamos como um marketplace de dados pode servir como o local perfeito para compartilhar e democratizar dados. Que tipo de marketplace você deseja oferecer e como pode colocá-lo em funcionamento? Existem basicamente duas estratégias para isso:
- Uma maneira de configurar um marketplace de dados é começar a usá-lo antes de ter outros recursos de gerenciamento de dados em funcionamento. Com essa abordagem, você precisa explorar o conhecimento humano para coletar muitas informações.
- A outra forma investe em recursos abrangentes de gerenciamento de dados para compartilhamento e democratização de dados. Dessa forma, oferece uma melhor experiência geral para os consumidores de dados. Como eles fizeram isso? Bem, imagine uma loja que você gosta de visitar. Você vê todos os produtos categorizados, rotulados e organizados de forma a tornar sua experiência de compra simples e agradável. Para oferecer esse tipo de experiência na loja, muita coisa precisa acontecer nos bastidores.
O mesmo acontece quando você está automatizando o compartilhamento de dados. Você precisa do marketplace de dados para oferecer uma experiência completa de compra de dados. O que significa que, quando os consumidores desejam acessar dados específicos, eles precisam ser fornecidos por meio de diferentes padrões de integração de dados (como remessa e logística).
Você quer ter certeza de que os ativos que está promovendo em um marketplace de dados são de qualidade utilizável – o que exige que a qualidade dos dados esteja em vigor quando os dados estão sendo coletados e movidos (e isso se parece muito com o controle de qualidade). Depois que os dados são armazenados em um local final, você precisa ser capaz de controlar o ativo por meio de supervisão e classificação (que é muito semelhante ao gerenciamento de estoque).
E, finalmente, alguns analistas cidadãos podem precisar criar receitas de dados para seus projetos e podem querer socializá-los com outras pessoas usando um recurso de preparação de dados. Portanto, um marketplace de dados pode ser bem-sucedido porque oferece recursos como:
- Integração de dados
- Qualidade dos dados
- Governança de dados e catálogo
- Preparação de dados
Créditos: Informatica