Como um Data Loader impulsiona a democratização de dados
Os usuários comerciais e técnicos precisam de acesso fácil a dados oportunos e confiáveis para poder realizar seu trabalho com eficiência. Fornecer acesso de autoatendimento a esses dados por meio da democratização de dados e de um mercado de dados em nuvem permite que praticamente qualquer pessoa em uma organização use dados para uma tomada de decisão melhor e mais informada. Mas para que a democratização de dados seja eficaz, as organizações precisam ser capazes de carregar grandes volumes de dados ou construir pipelines escaláveis rapidamente e sem atritos.
Qual é a melhor maneira de fazer isso? A resposta está em ter um carregador de dados.
Como um Data Loader permite a democratização de dados
Para explicar como esse processo funciona, vamos começar com a integração de dados.
Pode ser difícil e caro identificar recursos para tarefas de integração de dados. O uso de diferentes plataformas e tecnologias de codificação adiciona outra camada de complexidade. Isso torna mais desafiador aprimorar os recursos para obter e retirar dados dos sistemas de origem.
Além disso, algumas organizações mantêm vários data marts em diferentes ecossistemas de nuvem. Isso dificulta a integração rápida e fácil de dados entre plataformas. Sua solução precisa unificar seus dados. Isso permite uma transição perfeita para uma plataforma de nível empresarial. E fornece a disponibilidade de todos os dados necessários para análises eficazes. Também ajuda a superar preocupações com orçamento e disponibilidade limitada de habilidades.
A maioria dos provedores de serviços em nuvem não oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados. E as soluções atuais no mercado tendem a se tornar caras após um período de teste gratuito. Mas um carregador de dados pode ajudá-lo a realizar suas tarefas de integração de dados e permitir a democratização de dados . Ele facilita o processo de acessar e mover seus dados de várias fontes para um local central, como um data warehouse na nuvem .
O Data Loader da Informatica oferece um assistente de três etapas para vários ecossistemas sem custo e requer zero código, zero DevOps e zero infraestrutura. Nosso Data Loader foi projetado para ajudar os usuários além da TI a tomar decisões de negócios mais inteligentes. O Data Loader pode carregar praticamente qualquer um dos seus dados para seus ecossistemas de nuvem em minutos gratuitamente.
Isso difere das funcionalidades de ingestão de dados em ecossistemas de nuvem individuais. Esses podem não suportar uma ampla variedade de conectividade com fontes de dados. Além disso, pode ser necessário emitir assinaturas em ecossistemas de nuvem para ingerir seus dados. Junto com o custo, isso requer habilidade e manutenção. Mas o Informatica Data Loader fornece um assistente simples de três etapas que ajuda a carregar dados da origem ao destino.
Data Loader em ação: um caso de uso de varejo
Vamos examinar como o Informatica Data Loader permite a integração de dados rápida, gratuita e sem atritos através das lentes de uma empresa de varejo com o objetivo de otimizar o reabastecimento. O objetivo do gerente de reabastecimento global em uma grande cadeia de varejo é otimizar a oferta e a demanda. O gerente precisa entender e aproveitar os conjuntos de dados para tomar decisões de estoque eficazes e antecipar as necessidades de estoque.
Os dados de nível empresarial do varejista são armazenados em vários aplicativos, como Salesforce e ServiceNow. A equipe de análise interna da empresa também adotou um ecossistema, como Snowflake, Databricks ou Google Cloud Platform, para armazenamento e análise de dados em nuvem.
Para evitar um atraso nas decisões de estoque, é essencial que a equipe de análise tenha acesso a todos os dados relevantes para obter saídas para decisões de negócios imediatas. É aí que o Data Loader pode entrar em ação, pois é compatível com mais de 30 tipos de fontes diferentes. Ele fornece uma maneira gratuita de carregar dados nos ecossistemas Snowflake, Google BigQuery ou Databricks do varejista, conforme necessário.
Por exemplo, leva menos de 30 segundos para carregar os dados do varejista no Google BigQuery do Google Cloud Storage usando o Informatica Data Loader. A página de execução do trabalho exibe resultados de execução detalhados para cada ativo do qual carrega dados.
Agora, o varejista usou o Data Loader para colocar todos os dados relevantes no Google BigQuery para análise. O gerente global de reabastecimento tem uma visão em tempo real do estoque da empresa. O gerente pode entrar diretamente no sistema e ver os insights como um usuário de negócios. Isso torna mais fácil para o gerente direcionar a quantidade necessária de estoque para cada loja. Isso os ajuda a atender à demanda sem pedir produtos que ficarão estagnados nas prateleiras.
Principais benefícios do Informatica Data Loader
O Informatica Data Loader oferece vários benefícios para empresas:
- Carrega zero preocupações orçamentárias
- Elimina a necessidade de um amplo conjunto de habilidades de integração de dados com um assistente de três etapas
- Não requer configuração manual ou instalação adicional
- Captura dados de origem e alterações de esquema, sem codificação adicional
- Suporta os principais data warehouses e fontes de dados na nuvem
- Oferece uma experiência mais rápida e sem atritos para executar tarefas de carregamento de dados
Depois que seus dados forem carregados em seu destino usando o Data Loader, você poderá criar em seu programa de dados com outros serviços Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC). Isso fornece recursos e funcionalidades complementares para sua jornada de dados por avaliação ou assinatura.
O Informatica Data Loader permite unificar fontes de dados diferentes em plataformas de nuvem com recursos de ingestão de dados de alta velocidade. Isso ajudará você a obter valor de seus dados rapidamente. E, em última análise, permitirá a democratização de dados em sua organização.
Fontes de carregador de dados compatíveis
O Informatica Data Loader oferece suporte a vários formatos de dados como fontes. Isso inclui dados estruturados, semiestruturados e de várias categorias de aplicativos.
As fontes atualmente suportadas pelo Data Loader incluem: Amazon Aurora Database, Amazon S3, Box, Coupa, Cvent, Eloqua, Google Analytics, Google Cloud Storage, Google Cloud Spanner, Jira, MongoDB, Marketo, Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2, Microsoft Azure Blob, Microsoft CDM Folders, MSD Dynamics 365 Ops, MSD Dynamics 365 Sales, Microsoft SQL Server, MySQL Database, Netsuite, Odata, Oracle Database, PostgreSQL Database, Salesforce (Sales, Service, Financial Health), Salesforce Marketing, SAP SuccessFactors Odata , ServiceNow, Shopify, Stripe, Xactly, Zendesk e ZuoraAQUA.
Como começar com o Informatica Data Loader
Atualmente, a Informatica oferece ofertas gratuitas do Data Loader para os seguintes ecossistemas. Os usuários podem se cadastrar nos links abaixo:
Não sabe como começar? A ATRA te ajuda, fale com nossa equipe Comercial através do e-mail: comercial@atrainformatica.com.br
Crédito: Informatica