Como um catálogo de dados inteligente possibilita as diferentes etapas da jornada de modernização.

Há várias formas de transferir para a nuvem. Aqui está como um catálogo de dados inteligente possibilita as diferentes etapas da jornada.

Protótipo:

 Ao começar sua jornada, você pode começar transferindo um subconjunto de seus dados para um data warehouse na nuvem. Essa experiência oferece lições valiosas e um modelo para migração futura. À medida que seleciona os conjuntos de dados para o protótipo, um catálogo de dados inteligente ajuda você a decidir por onde começar.

Expandir:

 Depois de aprender com o estágio de protótipo, você está pronto para manter parte de seus bancos de dados e cargas de trabalho no local, mas transferir seletivamente outros para a nuvem. À medida que estende a capacidade na nuvem, um catálogo de dados inteligente ajuda você a entender quais conjuntos de dados e cargas de trabalho são mais impactadas pela migração, de forma que possa priorizar de acordo. Com um catálogo de dados, você ganha visibilidade contínua do panorama de seus dados conforme faz progresso com a migração. Ao mesmo tempo, os analistas e cientistas de dados ganham visibilidade aos dados de que precisam e onde encontrá-los sem ter que depender de suas contrapartidas da TI.

Transformar:

 Nesta etapa, você está transferindo tudo – dados, cargas de trabalho e data warehouses – para seu data warehouse na nuvem. Para um projeto de larga escala como este, é vital entender as interdependências e relacionamentos dentro de seus dados. Você quer ter certeza de que as estruturas e esquemas corretos estão sendo transferidos para a nuvem, evitando assim possíveis interrupções operacionais durante e após a transição. Com visualizações de ponta a ponta na linhagem de dados, um catálogo de dados inteligente ajuda você a entender os dados antes e depois que forem transferidos para ter certeza de que estão mapeados corretamente.

Créditos: Informatica